創新實驗室
獨創音訊技術，賦能音樂產業
創新實驗室
簡介
我們銳意進取，挑戰自我，力求更好、更快、更強——且更精准的解決方案。這就是為何我們每年花費逾 300 萬歐元進行內部研發的原因。
我們的專有音訊技術
任何音訊指紋都能與我們資料庫中近500年時長的索引音樂進行匹配。通過運行具有識別力的穩健賽事，我們的音訊指紋可以精准保存各種類型的演出（例如，插話、臺詞、音效等）。它還可用於版權驗證。
我們將來自數位流媒體的音樂元數據與著作權集體管理組織的內部音樂資料庫進行匹配，並用我們自己的資料庫對其進行充實以確保更完善。我們每天匹配270億次，以確保音樂創作者獲得應有的版稅。
運用深度學習技術，我們對錄製音訊進行掃描，以檢測顯示音樂存在的線索。每隔2秒的片段，我們輸出一個值來表示同時存在的音樂和非音樂的聲音。
可聽度評估能判定出電視節目、演出或廣告中的背景音樂是否“可聽”。每種情況因客戶提供的參數而異。
我們訓練有素的演算法能識別出任意2個音訊檔是否是同一音樂作品
音訊錄製的過程處理與評估。與音訊錄製對應的可識別音音訊錄製的過程處理與評估。與音訊錄製對應的可識別音符序列是由音訊錄製裡的反覆運算識別潛在音符決定的。音訊錄製的等級由調音等級和情感表達等級而定。音訊錄製至少包括一部分音樂創作。
提出評估廣播媒體節目混音音訊樣本可聽度的方法和設備。示例方法的步驟包括：提供混音的表像矩陣，該混音包括音訊樣本和其他音訊；提供音訊樣本的表現矩陣，用混音的表像矩陣減去音訊樣本的表現矩陣，得出差值矩陣，把可聽度模型應用到差值矩陣，得出可聽度矩陣；確定可聽度矩陣中每個元素的可聽度等級；把確定的可聽度矩陣等級求平均值，得出音訊樣本的可聽度。
我們的專利
我們的研究與創新專案
FuturePulse——基於第761634條撥款協定，音樂行業的多模型預測分析和推薦服務獲得了歐盟地平線2020（European Union’s Horizon 2020）研究和創新計畫的資助。
Bloomen——基於第762091條撥款協議，區塊鏈在新時代的參與式媒體應用獲得了歐盟地平線2020（European Union’s Horizon 2020）研究和創新計畫的資助。
國家科學與創新部的研究機構(La Agencia Estatal de Investigación del Ministerio de Ciencia e Innovación)支持Retos-Colaboración 2019專案的新一代音樂監聽技術 (NextCore)，RTC2019-007248-7。
Identi@rt——研發數位音樂的保存價值， 雖然我對藝術持異議，但是可以採用Comunitat Media (COM18-1-0002)公司的分散式帳本技術（DLT）(COMRDI18-1-0011)，該公司由加泰羅尼亞貿易投資局（ACCIÓ）資助，是RIS3CAT 社區調查、開發和創新合作項目的一部分。
支持：
加泰羅尼亞貿易投資局（ACCIÓ）支持LoudSense項目——用於自動評估視聽作品中背景音樂可聽度的人工智慧系統 (ACE014/20/000051)，作為 INNOTEC 2020 招標的一部分。
支持：
PICAE——Comunitat Media(COM18-1-0002)公司的PICAE項目是由加泰羅尼亞貿易投資局（ACCIÓ）資助，是RIS3CAT社區調查、開發和創新合作項目的一部分。
支持：
經濟事業部(Ministry of Economy and Enterprise)支援經濟和數字社會戰略行動——2019年數位賦能技術推動，基於人工智慧的即時大規模音訊監控專案系統 (DeepTrack)，TSI-100903- 2019-38。
工業能源與數字議程部(Ministerio de Energía, Turismo y Agenda Digital)支援經濟和數字社會戰略行動——2017年科技驅動，PlayIT專案：使用大數據商業智慧可擴展引擎處理和音樂元數據識別技術（TSI -100600-2017-20)，該專案由歐洲區域發展基金（FEDER）共同資助——建設歐洲的方式。
廣播媒體節目中的音樂/臺詞檢測專案(DI46-2016)和使用深度學習技術的音樂識別演算法 (DI46-2020)獲得來自於學界（工業博士學位計畫），業界（工業研究部門）以及政界（加泰羅尼亞政府）的大力支持。
(經濟事務和數字轉型部)支持經濟和數字社會戰略行動 — 數字推動力技術2020，可伸縮和彈性音樂監控雲計算平台(BigWave大波浪)項目， 2020/0720/00097949。
這個項目是由歐盟共同出資，通過歐洲區域發展基金(FEDER)-建設歐洲的方式。
Red.es(經濟事務和數字轉型部)支持這一人工智能和其它數字技術的研發項目，以及它們在價值鏈中的整合(C005/21-ED call)，作為西班牙數字2025計劃的一部分: Motor de reconciliación de entidades impulsado por IA para la industria de la música (音樂行業的人工智能版權信息協調引擎)- 2021/C005/00149157。
經濟事務和數字轉型部支持這個與元宇宙和Web 3相關的技術研發項目，作為西班牙歐洲視聽中心計劃的一部分:播放證明音樂甲骨文(PoPSICLE) -基于音頻指紋的區塊鏈甲骨文用于分散記錄音樂使用- favv -010200-2022-0019。
CDTi(科學和創新部)支持這一應用于視聽和視頻遊戲制作的新技術研發項目，作為2021-2023年國家科學和技術研究與創新計劃的一部分，在恢複、轉型和複原計劃之中: resCUE: 智能系統自動報告音像制品中音樂作品的使用情況- SAV-20221147。
歐洲之星-3聯合計劃由歐盟地平線歐洲研究和創新計劃共同資助，支持歐洲之星項目E!693 Live Insights （現場音樂觀察） -將在線音樂流轉化為離線成功。這是一個基于人工智能的平台，分析來自數字音樂流媒體服務和社交媒體的數據，為表演藝術家、現場音樂場所和活動票務公司發現尚未開發的收入機會。
BMAT 是 PADIH 計劃的受益者，負責執行該專案。該專案包括以提升競爭力為目的的專業建議和構想貢獻顧問服務。PADIH 的資金來源如下：
Awards
2018年，國際音樂檢索評測大賽（MIREX）是國際最權威的MIR（音樂資訊檢索）演算法大賽——公認為我們的音樂探測演算法是該領域最佳，準確率比第二名的演算法高出了10個百分點。2019年，我們提出了2種新的演算法，都比2018年奪冠的演算法獲得了更好的成績，再次刷新紀錄。
Awards
歐盟委員會的創新雷達（Innovation Radar）授予BMAT為H2020 Bloomen項目發展的 “關鍵創新者” 稱號：區塊鏈技術將用於提供媒體內容的版權保護。
Publications
Kapsoulis, Nikolaos; Psychas, Alexandros; Palaiokrassas, Georgios; Marinakis, Achilleas; Litke, Antonios; Varvarigou, Theodora; Bouchlis, Charalampos; Raouzaiou, Amaryllis; Calvo, Gonçal; Escudero Subirana, Jordi. 2020。 《區塊鏈聯盟智慧合約在著作權集體管理組織 (CMO) 中音樂版權治理的使用案例“Consortium Blockhain Smart Contracts for Musical Rights Governance in a Collective Management Organizations (CMOs) Use Case”》
未來互聯網 12卷，刊號8：134。
Publications
Meléndex-Catalán, B. Molina, E. 和 Gómez, E. (2017)。“BAT：一款基於音樂活動的網路開源注釋工具”。
第三屆網路音訊會議
Meléndex-Catalán, B. Molina, E. 和 Gómez, E.(2019b)。“對來自電視的廣播媒體音訊開放：與音樂響度注釋相關的電視廣播音訊資料集”。
國際音樂資訊檢索學會會刊
Meléndex-Catalán, B. Molina, E. 和 Gómez, E.(2020)。“採用時間卷積網路和CNN前端提取功能，對音樂相對響度進行評估”。
在第23屆數位音效國際會議 (DAFx-20) 的論文集，第 5 卷，第 273-280 頁。
我們的科學出版物和獎項
