Rethink how music digital claiming conflicts are resolved- BMAT

简化工作流程，减轻压力

集中管理版权纠纷数据和文件，解构所有资源和纠纷。
简化授权商、权利持有人和数字服务提供商之间的沟通和协调。
简化冲突评估和解决，从而加快决策并提高效率。

增加收入

识别并解决因冲突而中止索赔金额的作品。
批量解决可确保快速、全面地管理大量冲突。
全面监督您的作品，确保跨多个平台准确、高效地解决音乐冲突。

一切尽在掌控

通过详细的追踪和全面的数据记录监控每项冲突。
跨平台使您能够识别冲突并无缝协调解决方案。
利用来自外部来源和数据库的数据（包括ISWC和元数据增强）来优化解决争议，从而丰富您的索赔。

保持领先

查看您的完整冲突历史、状态以及相应的经济效益影响。
清晰、详细的音乐使用数据有助于确定是否需要额外的索赔或调整。
以统一的战略方法解决多个数字服务提供商（DSP）之间的复杂音乐冲突。

机器学习与行业专业知识相结合

我们基于知识的建议可加快冲突解决流程。
高级数据可视化工具可提供清晰、可操作的智能情報，从而提高冲突解决决策及其对业务的影响。
BMAT的广泛研究和行业知识为ReSol的各个方面奠定了基础，为音乐行业的数字冲突解决树立了新的基准。

深受行业信赖

与领先的数碼平台（DSP）和全球版权组织建立了稳固的合作关系，以简化冲突解决流程。
ReSol已经获得了SACEM、WAMI、FILSCAP等机构的信任。
凭借我们安全、高效、透明的冲突解决工具，我们树立了新的行业标准。

加入信任ReSol不断增长的主要行业参与者名单

“ReSol具备的所有功能成为授权冲突解决领域最强大产品。它使用简单高效，绝对是行业必备工具！”

Julien Dumon, Executive Director of Digital, Phono Mechanical and Development at SACEM and CEO of URights

让我们一起解决吧。

联系我们的团队

使用ReSol快速解决冲突

我们确保您的数字版权纠纷索赔得到准确追踪、鉴定和解决，并尽量减少人工干预
自动数据丰富和洞察背景因素简化了音乐版权纠纷解决流程的每个步骤。
我们的技术和团队致力于减少摩擦、最大化收入，并提供全面的纠纷解决方案。

如果没有ReSol

错过版权纠纷索赔，失去或错失預算收入。
数字版权纠纷管理分散不一致且。
与多个利益相关者的沟通冗长且不明确。
对数字冲突的全貌了解有限，控制力不足。

有了ReSol，

冲突中的每项资源都能通过精确、实时的跟踪得到捕捉，并通过将关键元数据与洞察相匹配而得到丰富。
以高效数据驱动的洞察和简化工作流程为后盾、可靠的冲突解决方案，促进所有相关方之间的协作。
在多个平台上进行透明的沟通和简化的操作，确保冲突得到准确的管理和解决。
专家支持致力于维护您的利益，向许可方和被许可方传达解决方案，并确保一旦冲突得到解决，就不会再出现反复。

但为什么选择BMAT，我们听到有人会问？

我们是一群把所有音乐使用和所有权数据编入索引的音乐创新者。

我们的数据库有500年的音乐，以及我们专有的音频指纹与匹配技术，每天能够提供 8000 万次音乐识别。我们全天候地追踪134个国家地区的8200个频道，并保证音乐产业所有音乐人之间的数据流动。

Audio Fingerprinting – How We Identify Songs

Audio fingerprinting is the process of digitally condensing an audio signal generated by extracting acoustic relevant characteristics of a piece of audio content. Our motto is “We hear everything everywhere and tell everyone who wants to know.” Something we don’t mention so often but we feel equally proud of is how we do it: audio…

What to do when AI crashes into your party

BMAT is working on a set of technologies and recommendations for music catalogues that wish to protect their assets and understand up to what extent their catalogue has been used to train AI engines.

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