创新实验室
独创音频技术，赋能音乐产业
创新实验室
简介
我们锐意进取，挑战自我，力求更好、更快、更强——且更精准的解决方案。这就是为何我们每年花费逾 300 万欧元进行内部研发的原因。
我们的专有音频技术
任何音频指纹都能与我们数据库中近500年时长的索引音乐进行匹配。通过运行具有识别力的稳健赛事，我们的音频指纹可以精准保存各种类型的演出（例如，插话、台词、音效等）。它还可用于版权验证。
我们将来自数字流媒体的音乐元数据与著作权集体管理组织的内部音乐数据库进行匹配，并用我们自己的数据库对其进行充实以确保更完善。我们每天匹配270亿次，以确保音乐创作者获得应有的版税。
运用深度学习技术，我们对录制音频进行扫描，以检测显示音乐存在的线索。每隔2秒的片段，我们输出一个值来表示同时存在的音乐和非音乐的声音。
可听度评估能判定出电视节目、演出或广告中的背景音乐是否“可听”。每种情况因客户提供的参数而异。
我们训练有素的算法能识别出任意2个音频文件是否是同一音乐作品
音频录制的过程处理与评估。与音频录制对应的可音频录制的过程处理与评估。与音频录制对应的可识别音符序列是由音频录制里的迭代识别潜在音符决定的。音频录制的等级由调音等级和情感表达等级而定。音频录制至少包括一部分音乐创作。
提出评估广播媒体节目混音音频样本可听度的方法和设备。示例方法的步骤包括：提供混音的表象矩阵，该混音包括音频样本和其他音频；提供音频样本的提出评估广播媒体节目混音音频样本可听度的方法和设备。示例方法的步骤包括：提供混音的表象矩阵，该混音包括音频样本和其他音频；提供音频样本的表现矩阵，用混音的表象矩阵减去音频样本的表现矩阵，得出差值矩阵，把可听度模型应用到差值矩阵，得出可听度矩阵；确定可听度矩阵中每个元素的可听度等级；把确定的可听度矩阵等级求平均值，得出音频样本的可听度。
我们的专利
我们的研究与创新项目
FuturePulse——基于第761634条拨款协议，音乐行业的多模型预测分析和推荐服务获得了欧盟地平线2020（European Union’s Horizon 2020）研究和创新计划的资助。
Bloomen——基于第762091条拨款协议，区块链在新时代的参与式媒体应用获得了欧盟地平线2020（European Union’s Horizon 2020）研究和创新计划的资助。
国家科学与创新部的研究机构(La Agencia Estatal de Investigación del Ministerio de Ciencia e Innovación)支持Retos-Colaboración 2019项目的新一代音乐监听技术 (NextCore)，RTC2019-007248-7。
Identi@rt——研发数字音乐的保存价值， 虽然我对艺术持异议，但是可以采用Comunitat Media (COM18-1-0002)公司的分布式账本技术（DLT）(COMRDI18-1-0011)，该公司由加泰罗尼亚贸易投资局（ACCIÓ）资助，是RIS3CAT 社区调查、开发和创新合作项目的一部分。
支持：
加泰罗尼亚贸易投资局（ACCIÓ）支持LoudSense项目——用于自动评估视听作品中背景音乐可听度的人工智能系统 (ACE014/20/000051)，作为 INNOTEC 2020 招标的一部分。
支持：
PICAE——Comunitat Media(COM18-1-0002)公司的PICAE项目是由加泰罗尼亚贸易投资局（ACCIÓ）资助，是RIS3CAT社区调查、开发和创新合作项目的一部分。
支持：
经济事业部(Ministry of Economy and Enterprise)支持经济和数字社会战略行动——2019年数字赋能技术推动，基于人工智能的实时大规模音频监控项目系统 (DeepTrack)，TSI-100903- 2019-38。
工业能源与数字议程部(Ministerio de Energía, Turismo y Agenda Digital)支持经济和数字社会战略行动——2017年科技驱动，PlayIT项目：使用大数据商业智能可扩展引擎处理和音乐元数据识别技术（TSI -100600-2017-20)，该项目由欧洲区域发展基金（FEDER）共同资助——建设欧洲的方式。
广播媒体节目中的音乐/台词检测项目(DI46-2016)和使用深度学习技术的音乐识别算法 (DI46-2020)获得来自于学界（工业博士学位计划），业界（工业研究部门）以及政界（加泰罗尼亚政府）的大力支持。
(经济事务和数字转型部)支持经济和数字社会战略行动 — 数字推动力技术2020，可伸缩和弹性音乐监控云计算平台(BigWave大波浪)项目， 2020/0720/00097949。
这个项目是由欧盟共同出资，通过欧洲区域发展基金(FEDER)-建设欧洲的方式。
Red.es(经济事务和数字转型部)支持这一人工智能和其它数字技术的研发项目，以及它们在价值链中的整合(C005/21-ED call)，作为西班牙数字2025计划的一部分: Motor de reconciliación de entidades impulsado por IA para la industria de la música (音乐行业的人工智能版权信息协调引擎)- 2021/C005/00149157。
经济事务和数字转型部支持这个与元宇宙和Web 3相关的技术研发项目，作为西班牙欧洲视听中心计划的一部分:播放证明音乐甲骨文(PoPSICLE) -基于音频指纹的区块链甲骨文用于分散记录音乐使用- favv -010200-2022-0019。
CDTi(科学和创新部)支持这一应用于视听和视频游戏制作的新技术研发项目，作为2021-2023年国家科学和技术研究与创新计划的一部分，在恢复、转型和复原计划之中: resCUE: 智能系统自动报告音像制品中音乐作品的使用情况- SAV-20221147。
欧洲之星-3联合计划由欧盟地平线欧洲研究和创新计划共同资助，支持欧洲之星项目E!693 Live Insights （现场音乐观察） -将在线音乐流转化为离线成功。这是一个基于人工智能的平台，分析来自数字音乐流媒体服务和社交媒体的数据，为表演艺术家、现场音乐场所和活动票务公司发现尚未开发的收入机会。
MUSIC360——全方位探索音乐价值，已获得欧盟地平线欧洲研究与创新计划（Horizon Europe research and innovation programme）的资助，资助协议编号为101094872。
BMAT是PADIH项目的受益者，负责实施该项目。该项目包括提供专业咨询和意见，旨在提高竞争力。PADIH项目由以下机构资助：
Awards
2018年，国际音乐检索评测大赛（MIREX）是国际最权威的MIR（音乐信息检索）算法大赛——公认为我们的音乐探测算法是该领域最佳，准确率比第二名的算法高出了10个百分点。2019年，我们提出了2种新的算法，都比2018年夺冠的算法获得了更好的成绩，再次刷新纪录。
Awards
欧盟委员会的创新雷达（Innovation Radar）授予BMAT为H2020 Bloomen项目发展的 “关键创新者” 称号：区块链技术将用于提供媒体内容的版权保护。
Publications
Kapsoulis, Nikolaos; Psychas, Alexandros; Palaiokrassas, Georgios; Marinakis, Achilleas; Litke, Antonios; Varvarigou, Theodora; Bouchlis, Charalampos; Raouzaiou, Amaryllis; Calvo, Gonçal; Escudero Subirana, Jordi. 2020。 《区块链联盟智能合约在著作权集体管理组织 (CMO) 中音乐版权治理的使用案例“Consortium Blockhain Smart Contracts for Musical Rights Governance in a Collective Management Organizations (CMOs) Use Case”》
未来互联网 12卷，刊号8：134。
Publications
Meléndex-Catalán, B. Molina, E. 和 Gómez, E. (2017)。“BAT：一款基于音乐活动的网络开源注释工具”。
第三届网络音频会议
Meléndex-Catalán, B. Molina, E. 和 Gómez, E.(2019b)。“对来自电视的广播媒体音频开放：与音乐响度注释相关的电视广播音频数据集”。
国际音乐信息检索学会会刊
Meléndex-Catalán, B. Molina, E. 和 Gómez, E.(2020)。“采用时间卷积网络和CNN前端提取功能，对音乐相对响度进行评估”。
在第23届数字音效国际会议 (DAFx-20) 的论文集，第 5 卷，第 273-280 页。
我们的科学出版物和奖项